在绘制全国337个地级及以上行政区的0至14岁人口性别比时排名前十证券公司，作者发现：2020年时，江西省新余市这项指标明显高于其他城市。
为了观察新余周边城市是否也有类似的情况，我们将标准行政区划地图转化为凸包算法图（仅用于展示数据，不作为判断边界的依据），用来观察江西及环江西地级行政区的0至14岁人口性别比分布情况。
凸包地图很清晰地展示出：以0-14岁人口性别比高达34：100的新余为中心，其邻近的宜春、吉安、抚州、鹰潭，性别比均在120：100以上。
这意味着这五个城市，平均每100个女性对应着120个以上的男性，相对于107：100的合理性别比区间而言，这些区域娶妻难度明显大了不少。
为什么会出现这样的现象？
传统生育观念在新余地区可能表现得尤为突出。虽然江西整体传统宗族文化保存较好，但新余当地可能存在着更为深层的男孩偏好现象。
这种偏好往往与姓氏传承、家族延续等传统观念密切相关，在一些乡镇地区，生育男孩仍然被部分家庭视为重要的人生任务。
经济结构特征也是不可忽视的因素。新余作为工业城市，钢铁、光伏等产业对劳动力性别有特定需求，这种产业结构可能潜移默化地影响着家庭的生育决策。
当男性劳动力在本地就业市场中更具优势时，家庭往往会倾向于选择生育男孩，以期获得更好的经济回报。
相比之下，农业比重较高的地区或旅游城市如黄山（106.0）、衢州（106.2）等地，性别比则相对均衡。
人口流动特征可能进一步放大了这种失衡。如果新余流出的育龄人口中以女性为主，或者流入的务工人员更多选择携带男孩就读，都会对当地少儿性别结构产生影响。
特别值得注意的是，新余的工业化进程较快，可能吸引了大量周边地区的男性劳动力聚集，这种迁移模式间接影响了常住人口的性别构成。
当然，还有另外一种可能：因2020年-2022年特定因素带来的、属于统计本身的误差（这与虚假统计是两个完全不同的概念，虽然有时两者很像）。
极高的性别比，意味着无法娶妻人口数量和比例的增加，于个人于社会都不是一件好事，作者从感性的角度，希望这只是统计本身的误差，而不是一个特定的社会现象。
你认为以新余为中心的部分城市，出现这么高的0-14岁人口性别比现象，更深层次的原因是什么？
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